NoSQL

¿Qué es?

NoSQL (“not only SQL”) es el nombre genérico de las bases de datos no relacionales: sistemas que no organizan los datos en tablas con filas y columnas rígidas ni dependen del modelo relacional clásico. Nacieron para resolver casos en los que el modelo tabular resultaba incómodo: datos sin esquema fijo, volúmenes muy grandes o necesidad de escalar horizontalmente repartiendo la carga entre muchos servidores.

No sustituyen a las bases de datos relacionales: resuelven problemas distintos. De hecho, la mayoría de arquitecturas combinan ambos enfoques.

Tipos de base de datos NoSQL

Bajo la etiqueta NoSQL conviven familias muy diferentes:

• Documentales: almacenan documentos (normalmente JSON) con estructura flexible. Cada registro puede tener campos distintos. Encajan bien con catálogos, perfiles o contenido.
• Clave-valor: el modelo más simple, una clave apunta a un valor. Muy rápidas para caché, sesiones o contadores.
• Columnares (wide-column): organizan los datos por columnas y familias de columnas, pensadas para escrituras masivas y grandes volúmenes distribuidos.
• De grafos: modelan entidades y las relaciones entre ellas como nodos y aristas. Idóneas para redes sociales, detección de fraude o recomendaciones.

Para qué sirve

• Escalar horizontalmente repartiendo datos entre muchos nodos en lugar de depender de un único servidor más grande.
• Manejar datos sin esquema fijo, que cambian de forma con frecuencia o llegan de fuentes heterogéneas.
• Absorber cargas de lectura/escritura muy altas con baja latencia.
• Modelar relaciones complejas (en el caso de los grafos) que en SQL exigirían muchos JOINs.

NoSQL frente a relacional

	Relacional (SQL)	NoSQL
Modelo	Tablas, esquema fijo	Documentos, clave-valor, columnas o grafos
Esquema	Rígido, definido de antemano	Flexible o sin esquema
Escalado	Vertical sobre todo	Horizontal de serie
Consistencia	Fuerte (ACID)	A menudo eventual, según el sistema
Caso típico	Transacciones, contabilidad	Big data, tiempo real, datos variables

Regla práctica: elige relacional cuando necesitas integridad transaccional y relaciones bien definidas; valora NoSQL cuando el esquema es cambiante, el volumen es enorme o necesitas escalar a lo ancho. No es una decisión excluyente: conviven en la misma arquitectura.

Más información

• OLTP — el procesamiento transaccional donde domina el modelo relacional
• Base de datos vectorial — un tipo especializado para búsqueda por similitud
• Data lake — el repositorio donde aterrizan datos sin esquema previo
• Panorama actual de motores de datos: RDBMS, NewSQL, NoSQL y más — capítulo de la guía práctica de arquitectura de datos de Dataprix.

Para situar estas bases de datos dentro de una arquitectura analítica completa, el directorio de Business Intelligence de Dataprix recoge fichas y análisis editorial de las principales plataformas.