Base de datos relacional

¿Qué es?

Una base de datos relacional organiza la información en tablas formadas por filas y columnas, donde cada tabla representa un tipo de entidad (clientes, pedidos, productos) y las tablas se relacionan entre sí mediante claves. Es el modelo de base de datos más extendido desde hace décadas y el que sustenta la mayoría de las aplicaciones de gestión.

El sistema que las gestiona se llama RDBMS (Relational Database Management System) y se consulta con SQL, el lenguaje estándar para insertar, actualizar y recuperar datos. MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server o MariaDB son ejemplos habituales.

Cómo funciona

• Tablas y columnas con esquema fijo: antes de guardar datos se define la estructura (qué columnas hay y de qué tipo). Esa rigidez garantiza consistencia.
• Clave primaria: cada fila se identifica de forma única mediante una columna (o combinación) que actúa como identificador.
• Clave foránea: una columna que apunta a la clave primaria de otra tabla. Así se enlaza, por ejemplo, cada pedido con su cliente sin repetir sus datos.
• JOINs: las consultas SQL combinan varias tablas relacionadas para responder preguntas que cruzan entidades.
• Normalización: el diseño evita duplicar información repartiéndola en tablas conectadas, lo que reduce errores e inconsistencias.

Para qué sirve

• Integridad transaccional (ACID): garantiza que operaciones como un cobro o una transferencia se completen por entero o no se apliquen, sin estados intermedios corruptos.
• Datos estructurados y estables: encaja perfectamente con contabilidad, facturación, inventario o cualquier dominio con reglas claras.
• Consultas complejas: SQL permite filtrar, agregar y cruzar datos con gran expresividad.
• Estándar universal: la abundancia de herramientas, talento y documentación reduce el riesgo de adopción.

Frente a NoSQL

	Relacional (SQL)	NoSQL
Modelo	Tablas con esquema fijo	Documentos, clave-valor, grafos…
Consistencia	Fuerte (ACID)	A menudo eventual
Escalado	Sobre todo vertical	Horizontal de serie
Caso típico	Transacciones, gestión	Volumen masivo, datos variables

No es una decisión excluyente: muchas arquitecturas combinan una base de datos relacional para el núcleo transaccional con otros motores para casos específicos.

Más información

• OLTP — el procesamiento transaccional donde domina el modelo relacional
• NoSQL — qué son las bases de datos no relacionales y cuándo convienen
• Data warehouse — el almacén analítico que suele apoyarse en motores relacionales
• Panorama actual de motores de datos: RDBMS, NewSQL, NoSQL y más — capítulo de la guía práctica de arquitectura de datos de Dataprix.

Para situar estos motores dentro de una arquitectura analítica completa, el directorio de Business Intelligence de Dataprix recoge fichas y análisis editorial de las principales plataformas.