Bases de datos
9 términos en esta categoría.
- ACID: qué son las propiedades ACID en bases de datosACID son las cuatro propiedades (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) que garantizan que una transacción sea fiable. Qué significan y por qué importan.
- Base de datos columnar: qué es y para qué sirveUna base de datos columnar almacena los datos por columnas en vez de por filas, acelerando las consultas analíticas. Qué es, ventajas, inconvenientes y cuándo usarla.
- Base de datos de grafos: qué es y para qué sirveUna base de datos de grafos almacena datos como nodos y relaciones. Qué es, en qué se diferencia de una base relacional y para qué casos de uso encaja mejor.
- Base de datos documental: qué es y cómo funcionaUna base de datos documental almacena la información en documentos flexibles tipo JSON en lugar de tablas. Qué es, cómo funciona, ventajas y cuándo elegirla.
- Base de datos relacional: qué es y cómo funcionaUna base de datos relacional organiza los datos en tablas relacionadas entre sí y se consulta con SQL. Qué es, cómo funciona, ventajas y cuándo elegirla.
- NoSQL: qué es y cuándo conviene frente a una base de datos relacionalNoSQL agrupa las bases de datos no relacionales: documentales, clave-valor, columnares y de grafos. Qué resuelven, sus tipos y cuándo elegirlas frente a SQL.
- OLTP (Online Transaction Processing): qué es y diferencia con OLAPOLTP es el procesamiento de transacciones individuales de los sistemas operativos (ERP, banca, e-commerce). Diferencias con OLAP, características y ejemplos.
- Sharding: qué es y cómo particiona una base de datosEl sharding reparte los datos de una base de datos en varios servidores independientes para poder escalar horizontalmente. Qué es, cómo funciona y qué complicaciones trae.
- Teorema CAP: qué es y por qué importa en bases de datos distribuidasEl teorema CAP dice que un sistema distribuido no puede garantizar a la vez consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones. Qué significa y cómo se aplica.