Data mart

¿Qué es?

Un data mart es un subconjunto de un data warehouse orientado a las necesidades de un área de negocio concreta —ventas, marketing, finanzas, RRHH—. Mientras el data warehouse reúne los datos analíticos de toda la organización, el data mart expone solo la parte relevante para un departamento o un caso de uso.

La idea es práctica: un analista de marketing no necesita navegar por todo el modelo corporativo para responder a sus preguntas. Un data mart le da una vista acotada, más rápida de consultar y más fácil de entender.

Tipos de data mart

Según de dónde salen los datos, se distinguen tres enfoques:

• Dependiente: se alimenta del data warehouse central. Es el caso más limpio, porque hereda las dimensiones conformadas y la gobernanza del DW.
• Independiente: se construye directamente desde los sistemas operativos, sin pasar por un DW. Más rápido de montar, pero con riesgo de crear silos y métricas inconsistentes.
• Híbrido: combina datos del DW con fuentes externas o departamentales específicas.

Para qué sirve

• Acelerar el análisis de un área: menos tablas, consultas más simples, informes más rápidos.
• Reducir carga sobre el data warehouse central al aislar las consultas departamentales.
• Dar autonomía a cada equipo sin perder la fuente de verdad corporativa (cuando es dependiente).
• Servir de capa de consumo para herramientas de BI como Power BI, Tableau o Metabase.

Data mart vs data warehouse

	Data mart	Data warehouse
Alcance	Un área de negocio	Toda la organización
Tamaño	Reducido (GB)	Grande (TB–PB)
Diseño	Star schema por tema	Modelo corporativo
Tiempo de implantación	Semanas	Meses
Usuarios	Un departamento	Transversal

Regla práctica: el data mart no sustituye al data warehouse, lo complementa. En arquitecturas modernas (lakehouse), el concepto sobrevive como una capa de consumo o gold layer modelada por dominio, aunque ya no sea físicamente una base de datos separada.

Más información

• Data warehouse — el almacén corporativo del que nace el data mart
• Modelo en estrella — cómo se diseña internamente un data mart
• OLAP — el tipo de consulta analítica que aprovecha un data mart

Para comparar plataformas de BI que consumen estos modelos, el directorio de Business Intelligence de Dataprix recoge fichas y análisis editorial de las principales herramientas.