Business Intelligence
11 términos en esta categoría.
- Cuadro de mando integral: qué es y en qué se diferencia de un dashboardEl cuadro de mando integral organiza los indicadores en cuatro perspectivas ligadas a la estrategia. Qué es, cómo se construye y cuándo no aporta.
- Cubo OLAP: medidas, dimensiones y su relación con el modelo de datosUn cubo OLAP organiza los datos en medidas y dimensiones. Qué significa cada una, por qué la metáfora del cubo confunde y cómo se corresponde con el esquema en estrella.
- Dashboard: qué es y para qué sirve en análisis de datosUn dashboard es un panel visual que concentra métricas e indicadores clave en tiempo real. Qué es, tipos y cómo se diferencia de un report estático.
- Drill down: qué es y cómo se navega un análisis por nivelesDrill down es bajar de un dato agregado a su detalle siguiendo una jerarquía. Qué lo diferencia de drill up y drill through, y qué necesita el modelo para permitirlo.
- KPI: qué es un Key Performance Indicator y cómo definirlo bienUn KPI es un indicador clave que mide el progreso de una organización hacia un objetivo. Diferencia con métrica, características de un buen KPI y ejemplos.
- Métrica de vanidad: qué es y cómo distinguirla de un indicador útilUna métrica de vanidad es una cifra que sube casi siempre y no informa de ninguna decisión. Cómo reconocerlas y con qué indicadores sustituirlas.
- North Star Metric: qué es la métrica guía y cómo se eligeLa North Star Metric es el único indicador que resume el valor que una empresa entrega a sus clientes. Qué la distingue de un KPI y cómo se elige.
- OKR: qué son los Objectives and Key Results y en qué se diferencian de los KPIUn OKR combina un objetivo cualitativo con resultados clave medibles. Qué lo diferencia de un KPI, cómo se estructura y qué datos necesita para sostenerse.
- OLAP: qué es Online Analytical Processing y diferencia con OLTPOLAP (Online Analytical Processing) es el procesamiento analítico de datos para BI. Explicación, tipos (MOLAP, ROLAP, HOLAP), ejemplo y diferencia con OLTP.
- Slice and dice: qué significa y cómo se aplica en un análisis OLAPSlice and dice es recortar un conjunto de datos por sus dimensiones para verlo desde otro ángulo. Qué diferencia slice de dice, y en qué se distingue del drill down.
- Slowly Changing Dimension (SCD): tipos y cuándo usar cada unoQué es una Slowly Changing Dimension (SCD), los tipos 1, 2, 3 y 6, y cuándo conviene usar cada uno en un data warehouse.